Deep stretch of polyethylene by transverse loading: Finite element simulation to characterize the influence of indenter size and loading speed on the stress development and distribution
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Deep stretching has been found to decrease the cracking resistance of polyethylene (PE) in an aggressive environment. This idea has been adopted for developing a test method that uses indentation loading to generate a deep stretch of a PE plate so that time for crack generation is shortened. Work presented is to use finite element (FE) modeling to investigate the influence of indenter size and loading speed on the efficacy of the test method. Mechanical testing was carried out using cylindrical indenters of 7 and 13 mm in diameter on a plate that is supported so that only a 15‐mm diameter area can be stretched. Test results were used to calibrate material input data for the FE modeling and to establish the stress development and distribution during the deep stretch process. FE modeling considered three types of material input, one purely based on elastic–plastic deformation and the other two considering creep or damage during the deep stretch. All FE modellings suggest that the 13‐mm indenter is more effective than the 7‐mm indenter in introducing a monotonic total stress increase during the deep stretch, and thus the study concludes that the former should be used to introduce the deep stretch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».