External validation of the Toronto hepatocellular carcinoma risk index in a Swedish population
Notice bibliographique
Résumé
Background & Aims The Toronto hepatocellular carcinoma (HCC) risk index (THRI) is a predictive model to determine the risk of HCC in patients with cirrhosis. This study aimed to externally validate the THRI in a Swedish setting to investigate whether it could identify patients not requiring HCC surveillance. Methods From 2004-2017, 2,491 patients with cirrhosis at the Karolinska University Hospital were evaluated. Patients were classified into low-, intermediate- and high-risk groups for future HCC according to the THRI. Harrell's C-index, calibration-in-the-large, calibration slope and goodness-of-fit estimates were calculated to assess model discrimination and calibration. Cox proportional hazards regression was used to determine the risk of HCC. Results Most patients were male (n = 1,638, 66%). The most common etiologies of cirrhosis were steatohepatitis (n = 1,182, 48%) followed by viral hepatitis (n = 987, 40%). In all, 131 patients (5.3%) were designated as low risk for HCC. Harrell's C-index was 0.69. Calibration-in-the-large (0.11), calibration slope (1.24, not different from 1, p = 0.66) and goodness-of-fit showed good model calibration. Patients in the high-risk group had a 7.1-fold (95% CI 2.9–17.2) higher risk of HCC and patients in the intermediate-risk group had a 2.5-fold (95% CI 1.0–6.3) higher risk compared to the low-risk group. Conclusions In a Swedish setting, the THRI could differentiate between low- and high-risk of HCC development. However, because the low-risk group was relatively small (5.3%), the clinical applicability of the THRI could be limited. Lay summary The Toronto hepatocellular carcinoma (HCC) risk index (THRI) is a novel prediction model used to stratify patients with cirrhosis based on future risk of HCC. In this study, the THRI was validated in an external cohort using the TRIPOD guidance. Few patients were identified as low-risk, and the THRI had a modest discriminative ability, limiting its clinical applicability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».