Conservation of Earth’s biodiversity is embedded in Indigenous fire stewardship
Notice bibliographique
Résumé
117, 12904-12914 (2020)]. With the aim of assessing the impacts of Indigenous fire stewardship on biodiversity and species function across Earth's major terrestrial biomes, we conducted a review of relevant primary data papers published from 1900 to present. We examined how the frequency, seasonality, and severity of human-ignited fires can improve or reduce reported metrics of biodiversity and habitat heterogeneity as well as changes to species composition across a range of taxa and spatial and temporal scales. A total of 79% of applicable studies reported increases in biodiversity as a result of fire stewardship, and 63% concluded that habitat heterogeneity was increased by the use of fire. All studies reported that fire stewardship occurred outside of the window of uncontrollable fire activity, and plants (woody and nonwoody vegetation) were the most intensively studied life forms. Three studies reported declines in biodiversity associated with increases in the use of high-severity fire as a result of the disruption of Indigenous-controlled fire regimes with the onset of colonization. Supporting Indigenous-led fire stewardship can assist with reviving important cultural practices while protecting human communities from increasingly severe wildfires, enhancing biodiversity, and increasing ecosystem heterogeneity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».