Feasibility and acceptability of hypnosis-derived communication administered by trained nurses to improve patient well-being during outpatient chemotherapy: a pilot-controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This pilot-controlled trial aimed to examine the feasibility and acceptability of hypnosis-derived communication (HC) administered by trained nurses during outpatient chemotherapy to optimize symptom management and emotional support - two important aspects of patient well-being in oncology. METHODS: The trial was conducted in two outpatient oncology units: (1) intervention site (usual care with HC), and (2) control site (usual care). Nurses at the intervention site were invited to take part in an 8-h training in HC. Participants' self-ratings of symptoms and emotional support were gathered at predetermined time points during three consecutive outpatient visits using the Edmonton Symptom Assessment Scale and the Emotional Support Scale. RESULTS: Forty-nine patients (24 in the intervention group, 25 in the control group) with different cancer types/stages were recruited over a period of 3 weeks and completed the study. All nurses (N = 10) at the intervention site volunteered to complete the training and were able to include HC into their chemotherapy protocols (about ± 5 min/intervention). Compared to usual care, patients exposed to HC showed a significant reduction in physical symptoms during chemotherapy. In contrast, perception of emotional support did not show any significant effect of the intervention. Participants exposed to HC report that the intervention helped them relax and connect on a more personal level with the nurse during chemotherapy infusion. CONCLUSIONS: Our results suggest that HC is feasible, acceptable, and beneficial for symptom management during outpatient chemotherapy. While future studies are needed, hypnosis techniques could facilitate meaningful contacts between cancer patients and clinicians in oncology. TRIAL REGISTRATION: Clinical Trial Identifier: NCT04173195, first posted on November 19, 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».