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Enregistrement W3187714811 · doi:10.5194/acp-2021-573

Positive and negative influences of landfalling typhoons on tropospheric ozone over southern China

2021· article· en· W3187714811 sur OpenAlexaff
Zhixiong Chen, Jane Liu, Xugeng Cheng, Mengmiao Yang, Hong Wang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFujian Normal UniversityBundesministerium für Bildung und ForschungNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Environment Research CouncilEuropean Commission
Mots-clésTyphoonOzoneEnvironmental scienceAtmospheric sciencesTroposphereClimatologyAnomaly (physics)Tropospheric ozoneMeteorologyGeologyGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. In this study, we use an ensemble of 17 landfalling typhoons over 2014–2018 to investigate the positive and negative influences of typhoons on tropospheric ozone over southern China. Referring to the proximity to typhoons and typhoon developmental stages, we found that surface ozone is enhanced when typhoons are 400–1500 km away during the initial stages of typhoons (e.g., from 1 day before and to 1 day after typhoon genesis). The positive ozone anomaly averagely reaches 10–20 ppbv at the daytime and 9 ppbv at nighttime compared with the background ozone level. Particularly, surface ozone at radial distances of 1100–1300 km is most significantly enhanced during these initial stages. As the typhoons approach and land in southern China, the influences of typhoons change from enhancing to reducing ozone. Surface ozone concentrations decrease with a negative ozone anomaly ranging between -12 % ~ -17 % relative to the background ozone level. We explore the physical linkages between typhoons, meteorological conditions and ozone variations. Results show that during typhoon initial stages, the increasing temperature and weak winds in the atmospheric boundary layer (ABL) and dominating downward motions promote ozone production and accumulation over the outskirts of typhoons. While the deteriorating weather accompanied by dropping temperature, wind gales and convective activity reduces the production and accumulation of surface ozone when typhoons are making landfalling. Variations of tropospheric ozone profiles during the differential developmental stages of landfalling typhoons are further examined to quantify the influences of typhoon-induced stratospheric intrusions on lower troposphere and surface ozone. Using temporally dense ozone vertical observations, we found two regions of high ozone concentrations separately located in the ABL and the middle-to-upper troposphere under the influences of typhoons. Averagely, the ozone enhancement maximizes around 10–12 ppbv at 1–1.5 km altitude at the typhoon initial stages. The ozone enhancement persists over a longer period in the middle-to-upper troposphere with a positive ozone anomaly of 10 ppbv at 7–8 km altitude shortly after typhoon genesis, and 30 ppbv near 12 km altitude when typhoons reach their maximum intensity. When typhoons are landing, a negative ozone anomaly appears and extends upward with a maximum ozone reduction of 14–18 ppbv at 5 km altitude and 20–25 ppbv at 11 km altitude. Though the overall tropospheric ozone is usually reduced during typhoon landfalling, we quantify that five of eight typhoon samples deduce ozone-rich air with the stratospheric origin (80 ppbv) above 4 km altitude, and in 3 typhoon cases the ozone-rich air intrusions (60 ppbv) can sink to the ABL. This suggests that the typhoon-induced stratospheric ozone-rich air intrusions play an important role in surface ozone enhancement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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