Interannual Variability of Summer Net Ecosystem CO<sub>2</sub> Exchange in High Arctic Tundra
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Arctic terrestrial ecosystems may be contributing to increasing atmospheric carbon dioxide (CO2) concentrations under amplified climate change at high‐latitudes. This research investigates how summer net ecosystem CO2 exchange (NEE) and its component fluxes, gross primary production (GPP), and ecosystem respiration (Reco) varied over five years (2008, 2009, 2010, 2012, and 2014) at the Cape Bounty Arctic Watershed Observatory (74.92°N, 109.58°W). The eddy covariance technique was used to measure NEE and a combined light and temperature response model was used to partition NEE into GPP and Reco. Total summer NEE varied from −19.8 to 7.9 g C m−2. Despite two summers with net CO2 uptake, this tundra was likely a source of CO2 on an annual basis. In most years, growing degree days with a base 0°C (GDD0) had more predictive power than other environmental variables in random forest analyses of daily NEE. Interannual variability in total summer NEE over the five study years was also attributed to greater variability in GPP than Reco (coefficient of variation: 62% and 27%, respectively). However, total summer GDD0 significantly correlated with total summer Reco but not NEE nor GPP. Instead, summer total NEE and GPP significantly correlated with satellite‐derived normalized difference vegetation index (NDVI), which may have exhibited carry‐over effects from one year to the next to limit the impact of current year GDD0 on total summer NEE at this tundra site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».