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Enregistrement W3187723485 · doi:10.4244/eij-d-21-00363

Membranous septum morphology and risk of conduction abnormalities after transcatheter aortic valve implantation

2022· article· en· W3187723485 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueEuroIntervention · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConduction abnormalitiesMorphology (biology)Electrical conduction system of the heartSignificant differenceEnhanced Data Rates for GSM EvolutionValve replacement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There are limited data on the association of membranous septum (MS) morphology and transcatheter heart valve (THV) implantation depth, and the development of new conduction abnormalities (CA) after transcatheter aortic valve implantation (TAVI). AIMS: The aim of this study was to describe the morphology of the MS and predict the risk of new CA after TAVI based on the MS morphology and THV implantation depth. METHODS: Based on preprocedural CT scans, the MS depth was measured for every 25% of the entire MS width in 272 TAVI patients without preprocedural bundle branch block (BBB) or pacemaker. Post-procedural CT scans for THV implantation depth assessment were available in 130 of these patients. RESULTS: The MS depth was a median of 2.5 mm (IQR 1.4-3.8) deeper at the posterior edge when compared to the anterior edge of the MS. New CA developed in 7.1% of patients in whom the THV did not cross the lower MS border at its anterior edge (3.6% with new BBB and high degree CA, respectively), in 18.8% of patients (15.6% with new BBB and 3.1% with new high-degree CA) where the THV overlapped the lower MS border by <2.5 mm and in 47.1% of patients (24.3% with new BBB and 22.9% with new high-degree CA) with THV overlap of the lower MS border by ≥2.5 mm. CONCLUSIONS: The difference of the MS depth and THV implantation depth measured at the anterior edge of the MS predicted new CA after TAVI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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