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Enregistrement W3187735458 · doi:10.1101/2021.08.05.21261564

Injection Drug use Practices and HIV infection among People Who Inject Drugs in Kigali, Rwanda

2021· preprint· en· W3187735458 sur OpenAlexaff
Jean Olivier Twahirwa Rwema, Vianney Nizeyimana, Neia Prata Menezes, Nneoma E. Okonkwo, Amelia Mazzei, Sulemani Muhirwa, Athanase Rukundo, Lisa Lucas, Audace Niyigena, Jean Damascène Makuza, Chris Beyrer, Stefan Baral, Aflodis Kagaba

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesJohns Hopkins University
Mots-clésMedicineHeroinNeedle sharingEpidemiologyPoisson regressionHuman immunodeficiency virus (HIV)Transmission (telecommunications)Drug injectionDrugDemographyInternal medicineEnvironmental healthPopulationPsychiatryFamily medicineSyphilis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background In Rwanda, epidemiological data characterizing people who inject drugs (PWID) and their burden of HIV are limited. We examined injecting drug use (IDU) history, practices, and HIV infection in a sample of PWID in Kigali. Methods From October 2019–February 2020, 322 PWID aged ≥18 were enrolled in a cross-sectional study using convenience sampling in Kigali. Participants underwent a structured interview and HIV testing. We used Poisson regression with robust variance estimation to assess IDU practices associated with HIV infection. Results The median age was 28 years(IQR:24-31) and 81%(248) were male. The median age at first injection was 23 years (IQR:20-27). HIV prevalence was 9.5%(95%CI:8.7-9.3). In the six months preceding the study, heroin was the primary drug of choice for 99%(303); but cocaine and methamphetamine were also reported by 10%(31) and 4%(12) respectively. Furthermore, 31%(94) and 33%(103) of participants, shared or reused needles in the previous six months, respectively. Up to 43%(133) knew someone who died from a drug-related overdose. PWID reporting sharing needles at least half the time in the previous six months had increased likelihood of HIV-infection, compared to those who did not (aPR: 2.67; 95%CI:1.23–5.78). Conclusion HIV infection was common in this sample of PWID in Kigali. The high prevalence of needle reuse and sharing practices highlight significant risk for onward transmission and acquisition of HIV and hepatitis B and C. PWID-focused harm reduction services, including needle and syringe programs, safer injection education, naloxone distribution, and substance use disorder treatment programs, are needed in Rwanda.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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