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Enregistrement W3187737306 · doi:10.5210/jbc.v45i1.10832

Guest Editor's Remarks

2021· article· en· W3187737306 sur OpenAlexaffabout
Leila Lax

Notice bibliographique

RevueJournal of Biocommunication · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedical History and Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe HolocaustScholarshipNazismLibrary scienceSociologyArt historyMedia studiesLawPolitical scienceHistoryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2019 Toronto Symposium, THE VIENNA PROTOCOL: Medicine's Confrontation with Continuing Legacies of its Nazi Past, was sponsored by Biomedical Communications, Institute of Medical Science, Temerty Faculty of Medicine, University of Toronto and the Neuberger Centre for Holocaust Education. https://www.holocaustcentre.com/hew-2019/the-vienna-protocol Prof. Leila Lax, coordinated the Symposium and was inspired by its presenters to create an online collection of Holocaust education resources. She is grateful to the Editor-in-Chief, Gary Schnitz and the Journal of Biocommunication Management Board for their dedication to scholarship, ethics, and the advancement of knowledge, in support of this Special Issue, that deals with contemporary controversies from a dark time in history, that is part of our professional legacy - and memory. This Special Issue is dedicated to the memory of the victims portrayed in the Pernkopf atlas. Image credit: Table of Contents image provided by the Medical University of Vienna, MUW-AD-003250-5-ABB-151.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0160,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0460,033

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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