Integrating critical chain project management with last planner system for linear scheduling of modular construction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to present a new method for project tracking and control of integrated offsite and onsite activities in modular construction considering practical characteristics associated with this type of construction. Design/methodology/approach The design embraces building information modelling and integrates last planner system (LPS), linear scheduling method (LSM) and critical chain project management (CCPM) to develop tracking and control procedures for modular construction projects. The developed method accounts for constraints of resources continuity and uncertainties associated with activity duration. Features of proposed method are illustrated in a case example for tracking and control of modular projects. Findings Comparison between developed schedule and Monte Carlo simulation showed that baseline duration generated from simulation exceeds that produced by developed method by 12% and 10% for schedules with 50% and 90% confidence level, respectively. These percentages decrease based on interventions of members of project team in the LPS sessions. The case example results indicate that project is delayed 5% and experienced cost overrun of 2.5%. Originality/value Developed method integrated LPS, LSM and CCPM while using metrics for reliability assessment of linear schedules, namely, critical percent plan complete (PPC cr ) and buffer index (BI). PPC cr and BI measure percentage of plan completion for critical activities and buffer consumption, respectively. The developed method provides a systematic procedure for forecasting look-ahead schedules using forecasting correction factor Δ t and a newly developed tracking and control procedure that uses PPC cr and BI. Quantitative cost analysis is also provided to forecast and monitor project costs to prove the robustness of proposed framework.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle