Cannabinoids as a yield modifier in physical activit: A systematic review characters
Notice bibliographique
Résumé
Marijuana is considered illicit in much of the world, and is classified as a drug for recreational use, in recent decades the medicinal use of Cannabis sativa L. has grown and diversified, being considered the only therapeutic alternative in the control of serious and incurable diseases such as syndrome of Dravet. The world panorama has shown a more liberal position, since in several countries such as the United States of America, Holland, Australia, Italy, and more recently in Canada, the use of medications, or even the recreational use of this plant, have been regulated. In this context, the investigation of the modifying effects on physical activity of empirically used cannabinoids is fundamental nowadays, mainly due to the regulatory recognition of Cannabis sativa L. as a medicinal plant in a large part of the world. Therefore, the objective of this review was to verify the evidence related to the effect of cannabis on physical performance and to identify and highlight the challenges in the interpretation of information regarding the performance of practitioners of physical activity, as well as athletes, presenting new trends in this area of research to be addressed. To carry out the systematic review, a bibliographic survey of case reports was obtained through Pubmed, Science Direct and Google Academic databases. The following keywords were used to perform the research: cannabis, performance, pain, competition. The following filters were used as inclusion criteria a languages used english; species: humans; types of articles: original articles and reviews and period of publication of articles: 1981 to 2021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».