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Enregistrement W3187779196 · doi:10.1177/15266028211038592

Percutaneous Treatment of Concomitant Severe Aortic Stenosis and Thoracoabdominal Aortic Aneurysm

2021· article· en· W3187779196 sur OpenAlexaff
Ariane-Sophie Painchaud-Bouchard, Jeannot Potvin, Jessica Forcillo, Ricardo Ruz, Stéphane Elkouri

Notice bibliographique

RevueJournal of Endovascular Therapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic Disease and Treatment Approaches
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStenosisPercutaneousSurgeryRadiologyAortic aneurysmConcomitantAneurysmThoracic aortic aneurysm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Although rare in occurrence, symptomatic severe aortic stenosis and large thoracoabdominal aortic aneurysm (TAAA) found in combination pose a real therapeutic challenge, especially in elderly frail patients. Surgical approaches for combined treatment are complex and at high risk of complications while staged procedures carry the risk of an unfavorable evolution of the condition temporarily left untreated. Minimally invasive approaches may therefore prove a more suitable strategy for these patients. CASE REPORT: We present the case of a 78-year-old woman with symptomatic severe aortic stenosis (AS) and a TAAA of 7.8 cm in diameter. Transcatheter treatment of both conditions was successfully performed in a staged manner. The first intervention consisted of combined transfemoral transcatheter aortic valve implantation (TAVI) immediately followed by a zone 3 thoracic endovascular aortic endoprosthesis deployment. In order to reduce the extent of intercostal arteries coverage and mitigate the risk of medullar ischemia, a second-stage percutaneous endovascular treatment of the TAAA was performed with a customized 4-fenestration prosthesis. Early and 12-month clinical and radiologic follow-up were favorable. CONCLUSION: This case demonstrates how a strong multidisciplinary collaboration allows for successful resolution of complex clinical scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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