Percutaneous Treatment of Concomitant Severe Aortic Stenosis and Thoracoabdominal Aortic Aneurysm
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Although rare in occurrence, symptomatic severe aortic stenosis and large thoracoabdominal aortic aneurysm (TAAA) found in combination pose a real therapeutic challenge, especially in elderly frail patients. Surgical approaches for combined treatment are complex and at high risk of complications while staged procedures carry the risk of an unfavorable evolution of the condition temporarily left untreated. Minimally invasive approaches may therefore prove a more suitable strategy for these patients. CASE REPORT: We present the case of a 78-year-old woman with symptomatic severe aortic stenosis (AS) and a TAAA of 7.8 cm in diameter. Transcatheter treatment of both conditions was successfully performed in a staged manner. The first intervention consisted of combined transfemoral transcatheter aortic valve implantation (TAVI) immediately followed by a zone 3 thoracic endovascular aortic endoprosthesis deployment. In order to reduce the extent of intercostal arteries coverage and mitigate the risk of medullar ischemia, a second-stage percutaneous endovascular treatment of the TAAA was performed with a customized 4-fenestration prosthesis. Early and 12-month clinical and radiologic follow-up were favorable. CONCLUSION: This case demonstrates how a strong multidisciplinary collaboration allows for successful resolution of complex clinical scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».