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Enregistrement W3187782739 · doi:10.1002/fsn3.2488

Smoking behavior and circulating vitamin D levels in adults: A meta‐analysis

2021· review· en· W3187782739 sur OpenAlexaboutno aff
Lu Yang, Hang Zhao, Ke Liu, Yichao Wang, Qianqian Liu, Tiantian Sun, Shuchun Chen, Luping Ren

Notice bibliographique

RevueFood Science & Nutrition · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisMedicineSubgroup analysisVitamin D and neurologyInternal medicineVitaminCochrane LibraryPhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To determine the effect of smoking on circulating vitamin D in adults, we performed a meta-analysis. Literature before 9 May 2021 was retrieved from electronic literature databases such as EMBASE, PubMed, and Cochrane. The quality of the included studies was assessed by two researchers against the Newcastle-Ottawa scale and JBI Evidence-based Health Care Centre criteria. All eligible studies and statistical analyses were performed using STATA 14. Twenty-four studies with 11,340 participants meeting the criteria were included in the meta-analysis. The results of meta-analysis showed that the level of circulating 25(OH)D in smokers was lower than that in nonsmokers. A subgroup analysis based on vitamin D supplement use showed that both smokers who used vitamin D supplements and smokers who did not use vitamin D supplements had lower blood 25(OH)D levels compared with the control group. In addition, subjects were divided into different subgroups according to age for meta-analysis, and the results showed that the serum 25(OH)D level in each subgroup of smokers was lower than that in the control group. This meta-analysis revealed differences in circulating vitamin D levels between smokers and nonsmokers, with smokers likely to have lower circulating vitamin D levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,049
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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