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Enregistrement W3187808995 · doi:10.1080/0046760x.2021.1942238

Education for reconciliation? Understanding and acknowledging the history of teaching First Nations content in Victoria, Australia

2021· article· en· W3187808995 sur OpenAlexaboutno aff
Danielle Hradsky

Notice bibliographique

RevueHistory of Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducator Training and Historical Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Education, Skills and Employment, Australian Government
Mots-clésIdeologyCurriculumContext (archaeology)PoliticsSociologyEconomic JusticeAustralian CurriculumSocial justiceSocial sciencePedagogyGender studiesLawPolitical scienceHistoryProject commissioningPublishingArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contemporary Australian curricula require teachers to promote reconciliation through the teaching of Aboriginal and Torres Strait Islander histories, cultures and languages. Engaging with First Nations knowledges and histories in education comes with a very complex and historically layered legacy. This paper examines the role of education in the ongoing process of colonisation by critically analysing historical and contemporary documents prescribing what Victorian students should learn about First Nations peoples, histories and cultures. These documents are discussed in the context of relevant events and policies, from the Terra Nullius ideologies that dominated curricula until the 1960s, through the growing agenda of self-determination in the 1970–1980s, and into the current swinging pendulum of political agendas. It is argued that contemporary curricula and policies promote reconciliation without embracing the necessary social justice and decolonising ideologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,353
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,052 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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