Indigenizing the North American Model of Wildlife Conservation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although a diversity of approaches to wildlife management persists in Canada and the United States of America, the North American Model of Wildlife Conservation (NAM) is a prevailing model for state, provincial, and federal agencies. The success of the NAM is both celebrated and refuted amongst scholars, with most arguing that a more holistic approach is needed. Colonial rhetoric permeates each of the NAM’s constituent tenets—yet, beyond these cultural and historical problems are the NAM’s underlying conservation values. In many ways, these values share common ground with various Indigenous worldviews. For example, the idea of safeguarding wildlife for future generations, utilizing best available knowledge to solve problems, prioritizing collaboration between nations, and democratizing the process of conserving wildlife all overlap in the many ways that the NAM and common models of Indigenous-led conservation are operationalized. Working to identify shared visions and address necessary amendments of the NAM will advance reconciliation, both in the interest of nature and society. Here, we identify the gaps and linkages between the NAM and Indigenous-led conservation efforts across Canada. We impart a revised NAM—the Indigenizing North American Model of Wildlife Conservation (I-NAM)—that interweaves various Indigenous worldviews and conservation practice from across Canada. We emphasize that the I-NAM should be a continuous learning process that seeks to update and coexist with the NAM, but not replace Indigenous-led conservation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle