Fault-Tolerant Control of Variable Speed Limits for Freeway Work Zone With Recurrent Sensor Faults
Notice bibliographique
Résumé
Congestion associated with freeway work zones can adversely affect mobility, safety, and sustainability. Variable speed limits (VSL) control has been widely studied to mitigate the congestion caused by lane closures at work zones. However, most VSL controllers are designed without consideration of traffic sensor faults, especially recurrent sensor faults (RSFs) that commonly exist in freeway transportation systems. Therefore, this study proposes an interacting multiple model approach with a pseudo-model set (IMMP) to achieve VSL control with fault tolerance to different types of RSFs. With the design of a traffic flow model, an adaptive model set is developed using likelihood estimation to reduce the associated computational complexity. To ensure reliable RSF diagnosis, state covariance adaption is proposed to compensate for potential discrepancies caused by improper model parameters. A pseudo-mode set is designed to provide accurate traffic state estimations for VSL control without the prerequisite of a good match between the model parameters and the extent of corresponding sensor failures. The proposed system is evaluated under a realistic work zone environment using the traffic simulator SUMO. The results demonstrate that the system can achieve reliable RSF diagnosis and consistent improvements in mobility, safety, and sustainability near a freeway work zone area despite RSFs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».