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Enregistrement W3187839606 · doi:10.1061/(asce)ps.1949-1204.0000589

Modeling Time-Dependent Behavior of Medium-Density Polyethylene Pipes

2021· article· en· W3187839606 sur OpenAlexaff
Suprio Das, Ashutosh Sutra Dhar

Notice bibliographique

RevueJournal of Pipeline Systems Engineering and Practice · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipeline transportPolyethylenePipeline (software)Materials scienceGeotechnical engineeringFinite element methodSoil structure interactionMechanicsCanalisationComposite materialEnvironmental scienceStructural engineeringEngineeringMechanical engineeringPipingEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Medium-density polyethylene (MDPE) pipes are widely used for gas transmission and distribution systems. The behavior of the pipes buried in the ground is governed by soil–pipe interaction. MDPE possesses a time-dependent material property that influences the pipe–soil interaction over time. The current industry practice to account for the time-dependent effect uses secant moduli to calculate the short-term and long-term responses. This method ignores the effect of loading rate, which can have a significant effect on the pipe responses. In the current study, a rigorous finite-element (FE) analysis is employed to investigate the effect of the rate of loading on the pipe behavior. An FE modeling framework for MDPE, developed earlier by the authors, is employed in this study. Two problems, one on a conventional buried pipe subjected to ground and surface load and the other on a pipeline subjected to rate-dependent lateral ground movement, are considered. Based on the investigation, a feasible method of accounting for the time-dependent behavior of MDPE for the pipe–soil interaction problems is developed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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