Effect of air mass on carrier losses in bifacial silicon heterojunction solar cells
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the effect of incident spectra on current loss as a function of depth and voltage into high efficiency textured bifacial silicon heterojunction solar cells. We integrate thin-film ellipsometry measurements with a 3D optical model and a 2D electronic model and validate our model with measurements of external quantum efficiency and Suns-Voc. For front illumination at normal incidence, an increasing air mass of AM1.5 to 10 reduces current density loss due to parasitic absorption in ITO and a-Si:H from 8.1% to 4.0%, and increases recombination loss at maximum power from 4.2% to 4.7%, resulting in an overall increase in collected current (88.2% to 90.5%). Cell performance metrics are summarized as a function of air mass, with efficiency peaking at AM5.0 for front illuminated and rear illuminated cells with an albedo of unity. We further demonstrate the impact of spectra on bifacial efficiency by calculating rear-side performance with the spectral albedo of dry grass. Overall, current-collection and efficiency trends emphasize the importance of considering spectral effects in energy yield models. These results are of particular importance for cell structures with high bifaciality and significant spectral albedo contributions, locations with large proportions of diffuse light, and high air mass locations as in mid-to-high latitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».