Emergency Department Outcome of Patients with Traumatic Brain Injury – A Retrospective Study from Pakistan.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Traumatic brain injury (TBI) is a leading cause of global morbidity and mortality in both adults and children. As with other severe injuries, the outcome of TBIs is also gravely related to the quality of emergency care. Effective emergency care significantly contributes to reduced morbidity and mortality. This study was ensued to evaluate the characteristics of TBIs in Pakistan and their outcomes in the emergency department (ED). Methods: This retrospective review included records of all TBI patients seen in the Neurosurgical ED of Jinnah Postgraduate Medical Centre, Karachi, Pakistan from 1st September 2019 till 7th December 2019. Results: During the study period, 5,546 patients with TBI were seen in the ED; an estimated 56.5 patients per day. There were 4,054 (73.1%) male and 1,492 (26.9%) female patients. Most of these (26%) were of age <10 years. The most common culprit of TBI was road traffic accidents (RTAs) (n=2,163; 39%) followed by accidental fall (n=1,785; 32.2%). Head injury was mostly mild (n=4,034; 72.8%) and only 265 (4.7%) had a severe injury. Only 10% (n=549) patients were admitted for further treatment, 16% were managed in the ED then discharged, and 67% were immediately discharged from the ED after the first examination and necessary management. The ED mortality rate of TBIs was 2.2% (n=123/5,546) in our study. All of these cases had severe head injuries. Conclusion: Major culprits of TBI are RTAs and accidental falls. TBIs are mostly mild-to-moderate and the ED mortality rate is low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».