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Enregistrement W3187853372 · doi:10.1017/pds.2021.471

MITIGATING COMPANY ADOPTION BARRIERS OF DESIGN-DRIVEN INNOVATION WITH HUMAN CENTERED DESIGN

2021· article· en· W3187853372 sur OpenAlex
Ehsan Baha, Taresh Ghei, Anne Kranzbuhler

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Design Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDesign Education and Practice
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessService (business)Product (mathematics)Service designProduct innovationSpace (punctuation)Service innovationKnowledge managementMeaning (existential)Process managementNew product developmentProduct designMarketingComputer scienceService providerPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In Design-Driven Innovation (D-DI) the meaning of a product or service is radically innovated to introduce a new paradigm that ideally can benefit people, companies, and society as a whole. However, due to the associated risks, most companies are hesitant to engage with and adopt D-DI. Human Centered Design (HCD) is preferred while innovation is limited to incremental change. This dichotomy is also reflected in design literature where D-DI is pitted against HCD. We propose the symbiosis of the two approaches as a strategy to create space for and the adoption of D-DI within companies. An instrumental design case study explores a design-driven service innovation and its adoption in a renowned airline. Results show an adopted D-DI where HCD evidence mitigates for the market and organization uncertainty while D-DI enabled a paradigm shift in the company’s current service operation. Advantages and limitations of this mitigation strategy are discussed. With this design precedent, we aim to encourage designers and companies to further explore the benefits of a symbiotic use of D-DI and HCD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle