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Enregistrement W3187858592 · doi:10.32920/ryerson.14662800.v1

Analysis of shear stress on marine piles using shear friction theory

2021· preprint· en· W3187858592 sur OpenAlexaff
Fahmida Nasrin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Structural Analysis Methods
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPileWeldingStructural engineeringGeotechnical engineeringCohesion (chemistry)Shear (geology)Shear stressSlip (aerodynamics)EngineeringMaterials scienceComposite materialMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current research investigation is focused on estimating the theoretical capacity of a rehabilitated steel marine pile. The old steel pile can be rehabilitated by installing new concrete encasement (jacket). The new concrete jacket can be easily connected to the old steel pile using shear friction between old pile and new concrete jacket or additional mechanical or welded connection. The under-water welding process is a very expensive task and considerable saving can be realized by eliminating this process. A previous experimental investigation was conducted to evaluate the behaviour of the rehabilitated steel pile. The maximum load and the load-slip deformation data were recorded for all of the tested specimens. The test results indicated that the marine pile can be efficiently rehabilitated by installing a concrete jacket using shear friction principles or the bolted connection to avoid the expense of welding under-water. The theoretical study included the investigation of surface friction, shear friction mechanism and cohesion on the bond capacity. The effect of the bolted anchor on increasing the effective cross section of the rehabilitated pile is examined. After investigating the predicted values of various equations developed by various researchers, the shear friction mechanical model developed by CSA 1994 is recommended to be used as the most effective formula that can provide an accurate prediction for the rehabilitated pile capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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