MICA/B antibody induces macrophage-mediated immunity against acute myeloid leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Acute myeloid leukemia (AML) is a clonal hematopoietic stem and progenitor cell malignancy characterized by poor clinical outcomes. Major histocompatibility complex class I polypeptide-related sequence A and B (MICA/B) are stress proteins expressed by cancer cells, and antibody-mediated inhibition of MICA/B shedding represents a novel approach to stimulate immunity against cancers. We found that the MICA/B antibody 7C6 potently inhibits the outgrowth of AML in 2 models in immunocompetent mice. Macrophages were essential for therapeutic efficacy, and 7C6 triggered antibody-dependent phagocytosis of AML cells. Furthermore, we found that romidepsin, a selective histone deacetylase inhibitor, increased MICB messenger RNA in AML cells and enabled subsequent stabilization of the translated protein by 7C6. This drug combination substantially increased surface MICA/B expression in a human AML line, pluripotent stem cell-derived AML blasts and leukemia stem cells, as well as primary cells from 3 untreated patients with AML. Human macrophages phagocytosed AML cells following treatment with 7C6 and romidepsin, and the combination therapy lowered leukemia burden in a humanized model of AML. Therefore, inhibition of MICA/B shedding promotes macrophage-driven immunity against AML via Fc receptor signaling and synergizes with an epigenetic regulator. These results provide the rationale for the clinical testing of this innovative immunotherapeutic approach for the treatment of AML.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».