A Scoping Literature Review of the Nutrition Status Among Canadian First Nations Women During Pregnancy: What Does the Evidence Reveal?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Indigenous women residing in remote communities experience a disproportionately higher prevalence of nutrition-related chronic diseases. The development of evidence-based programs and policies to minimize these health disparities necessitates a comprehensive understanding of Indigenous women’s nutrition status and dietary intake patterns. However, a knowledge gap exists with respect to baseline maternal nutrition status and dietary intake information among First Nations women living on reserves. Objective: We aimed to systematically synthesize existing literature on maternal dietary information in Indigenous women residing on reserve lands and remote communities. Methodology: The articles that reported a singular nutrient status, multiple nutrients status, meal consumption pattern, and/ nutrition-related biomarkers in First Nations women during childbearing years, pregnancy, and lactation were synthesized for this review. Results: Major nutrient deficiencies identified were fiber, folate, vitamin A, D, and E, calcium, potassium, and magnesium; low consumption of vegetable and fruit, grain, and milk and alternative food groups was observed. A lack of information on maternal nutrient status in maternal, First Nations, on-reserve population obstructed nutrition status evidence appraisal. Conclusion: We recommend that a greater emphasis be placed on improved maternal nutrition surveillance systems, which are designed in partnership with the Indigenous organizations. Development of a sustainable community nutrition monitoring system will allow for the construction of the nutrition information capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».