International youth migration: features, tendencies, regulation prospects
Notice bibliographique
Résumé
The article examines the global and regional issues of international youth migration. The obtained results are most interesting for those regions where the population is shrinking and aging with a rising need to involve youth for educational services and local labor markets, or vice versa, for those losing youth due to their emigration. It is emphasized that youth create an economically active social group, which volume and quality significantly affect the country’s development. During the global migration trends identification, the authors identified the international youth migration flows’ differences and features. The paper notes that the global trends in the international youth migration development include: increase in volume and percentage of youth in the overall number of migrants and the local population; growth of youth migrants in more developed regions and high-income countries; the dominance of migratory centers for youth in Oceania, North America, and Europe; formation of powerful centers of migration of intellectual young labor resources in the UAE, Canada, the USA, Australia, and New Zealand. The available formational policy in youth migration regulation, on the example of India, China, Taiwan, Japan, USA, and Western Europe, is studied. The impact of the COVID-19 pandemic on international migration flows is considered, including changes in international migration in 2020. Based on the UN data analysis on age groups of migrants within geographical regions, it was determined that the prerequisite for such a structure of migration centers is a high level of migratory attractiveness. Such migration-center structure is also explained by the significant level of cross-regional migration, as in the localized regions, their factors of «attraction-repulsion» are formed. It is stressed out that increas- ing military and political instability has led to the uphill of forced youth migrants. The paper proposes the flow optimization directions of international youth migration by formulating the link between migration policy and elements of other integration policies on migrant youth (employment policy, social, educational, information and security policies).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».