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Enregistrement W3187914194 · doi:10.47264/idea.lassij/5.1.37

Woman as embodiment of nature: A cultural ecofeminist analysis of 'The Last Quarter of the Moon'

2021· article· en· W3187914194 sur OpenAlexaboutno aff
Nazir Muhammad, Lubna Hussain, Iqbal Khan Ahmadzai

Notice bibliographique

RevueLiberal Arts and Social Sciences International Journal (LASSIJ) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEcocriticism and Environmental Literature
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPostmodernismQuarter (Canadian coin)IdeologySociologyAestheticsIntelligentsiaFeminismGender studiesHistoryArtLawPolitical scienceLiteratureArchaeologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper explores influences of postmodern technologies over the deep-rooted ideological order of the ancient Chinese Evenki tribe in Chi Zijian’s ‘The Last Quarter of the Moon.’ The technological advancement and subsequent cultural transformation resulted in a great imbalance in the ecology of rivers, mountains, and forests and the feminine gender was the recipient of most of the consequences and disparities because of the women’s true spiritual socializing-relationship with nature. The divine embodied bond between women and nature was a source of inspiration and empowerment for the Evenki women. Modern way of life and lust for material progress blinded Evenki vision to the healing powers of nature once witnessed and utilized by their ancestors. The paper critiques the unsettling society of ancient deep-rooted spiritual order of Evanki based on their interdependent relations with spirits, the woman and mother nature. The study subscribes to the theoretical postulates of eco-cultural feminism as theorized by Merchant (2005) and Starhawk (1990). The relationship between woman and nature got destroyed when the world of Evenki shrunk under the spill of postmodern race and evaded by greed for money. The technological advancement and the resultant tempering in nature is a suppression for both women and nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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