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Enregistrement W3187929447 · doi:10.3389/fgene.2021.733674

Rapid CRISPR/Cas9 Editing of Genotype IX African Swine Fever Virus Circulating in Eastern and Central Africa

2021· article· en· W3187929447 sur OpenAlexfundno aff
Hussein M. Abkallo, Nicholas Svitek, Bernard Oduor, Elias Awino, Sonal Henson, Samuel O. Oyola, Stephen Mwalimu, Nacrya Assad-Garcia, W. H. Fuchs, Sanjay Vashee, Lucilla Steinaa

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Genetics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConsortium of International Agricultural Research CentersInternational Development Research Centre
Mots-clésCRISPRVirologyAfrican swine fever virusBiologyCas9VirusGenotypeGenome editingRecombinant DNAVirulenceGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

African swine fever virus (ASFV) is the etiological agent of a contagious and fatal disease of domestic pigs that has significant economic consequences for the global swine industry. Due to the lack of effective treatment and vaccines against African swine fever, there is an urgent need to leverage cutting-edge technologies and cost-effective approaches for generating and purifying recombinant virus to fast-track the development of live-attenuated ASFV vaccines. Here, we describe the use of the CRISPR/Cas9 gene editing and a cost-effective cloning system to produce recombinant ASFVs. Combining these approaches, we developed a recombinant virus lacking the non-essential gene A238L (5EL) in the highly virulent genotype IX ASFV (ASFV-Kenya-IX-1033) genome in less than 2 months as opposed to the standard homologous recombination with conventional purification techniques which takes up to 6 months on average. Our approach could therefore be a method of choice for less resourced laboratories in developing nations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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