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Enregistrement W3187939351 · doi:10.1371/journal.pone.0255726

GLP-1 and GIP receptor agonists in the treatment of Parkinson’s disease: Translational systematic review and meta-analysis protocol of clinical and preclinical studies

2021· article· en· W3187939351 sur OpenAlexaff
Carolina Vaccari, Denise Grotto, Tiago da Veiga Pereira, João Lauro Viana de Camargo, Luciane Cruz Lopes

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClinical trialAdverse effectCINAHLMEDLINEDiseaseMeta-analysisExenatideParkinson's diseaseAnimal studiesRandomized controlled trialInternal medicineSystematic reviewBioinformaticsOncologyDiabetes mellitusType 2 diabetesPsychiatryPsychological interventionEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) is a progressive multifactorial neurodegenerative condition. Epidemiological studies have shown that patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM2) are at increased risk for developing PD, indicating a possible insulin-modulating role in this latter condition. We hypothesized that drugs similar to glucagon-like peptide-1 (GLP-1) and gastric inhibitory polypeptide (GIP), used in the treatment of T2DM2, may play a role in PD. OBJECTIVES: The purpose of this study is to systematically review and meta-analyze data of preclinical and clinical studies evaluating the efficacy and safety of GLP-1 and GIP drugs in the treatment of PD. METHODS: Two reviewers will independently evaluate the studies available in the Ovid Medline, Ovid Embase, Web of Science, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Cinahl, and Lilacs databases. Preclinical rodent or non-human primate studies and randomized controlled human clinical trials will be included, without language or publication period restrictions. Outcomes of interest in preclinical studies will be primarily locomotor improvements and adverse effects in animal models of PD. For clinical trials, we will evaluate clinical improvements rated by the Movement Disorders Society Unified Parkinson's Disease Rating Scale-parts I, II, III, and IV, and adverse effects. The risk of bias of preclinical studies will be assessed by the SYRCLE tool and CAMARADES checklist and the clinical studies by the Cochrane tool; the certainty of the evidence will be rated by GRADE. DISCUSSION AND CONCLUSION: There is an urge for new PD treatments that may slow the progression of the disease rather than just restoring dopamine levels. This study will comprehensively review and update the state of the art of what is known about incretin hormones and PD and highlight the strengths and limitations of translating preclinical data to the clinic whenever possible. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO registration number CRD42020223435.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,070
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,092
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0700,092
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0310,031
Bibliométrie0,0140,014
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0060,005
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,318
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,119 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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