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Enregistrement W3187946694 · doi:10.1021/acs.langmuir.1c01338

Model Asphaltenes Adsorbed onto Methyl- and COOH-Terminated SAMs on Gold

2021· article· en· W3187946694 sur OpenAlexafffund
Thaddeus W. Golbek, Ryan A. Faase, Mette H. Rasmussen, Rik R. Tykwinski, Jeffrey M. Stryker, Simon Ivar Andersen, Joe E. Baio, Tobias Weidner

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesDanish Hydrocarbon Research and Technology Centre, Technical University of DenmarkNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLundbeckfonden
Mots-clésAsphalteneAdsorptionMonolayerChemistryChemical engineeringSelf-assembled monolayerOrganic chemistryNanotechnologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Petroleum asphaltenes are surface-active compounds found in crude oils, and their interactions with surfaces and interfaces have huge implications for many facets of reservoir exploitation, including production, transportation, and oil-water separation. The asphaltene fraction in oil, found in the highest boiling-point range, is composed of many different molecules that vary in size, functionality, and polarity. Studies done on asphaltene fractions have suggested that they interact via polyaromatic and heteroaromatic ring structures and functional groups containing nitrogen, sulfur, and oxygen. However, isolating a single pure chemical structure of asphaltene in abundance is challenging and often not possible, which impairs the molecular-level study of asphaltenes of various architectures on surfaces. Thus, to further the molecular fundamental understanding, we chose to use functionalized model asphaltenes (AcChol-Th, AcChol-Ph, and 1,6-DiEtPy[Bu-Carb]) and model self-assembled monolayer (SAM) surfaces with precisely known chemical structures, whereby the hydrophobicity of the model surface is controlled. We applied solutions of asphaltenes to these SAM surfaces and then analyzed them with surface-sensitive techniques of near-edge X-ray absorption fine structure (NEXAFS) and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). We observe no adsorption of asphaltenes to the hydrophobic surface. On the hydrophilic surface, AcChol-Ph penetrates into the SAM with a preferential orientation parallel to the surface; AcChol-Th adsorbs in a similar manner, and 1,6-DiEtPy[Bu-Carb] binds the surface with a bent binding geometry. Overall, this study demonstrates the need for studying pure and fractionated asphaltenes at the molecular level, as even within a family of asphaltene congeners, very different surface interactions can occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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