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Enregistrement W3187970927 · doi:10.1093/geront/gnab115

Contextualizing Innovative Housing Models and Services Within the Age-Friendly Communities Framework

2021· article· en· W3187970927 sur OpenAlexaff
Atiya Mahmood, Kishore Seetharaman, Hailey-Thomas Jenkins, Habib Chaudhury

Notice bibliographique

RevueThe Gerontologist · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutonomySustainabilityDiversity (politics)BusinessInclusion (mineral)Aging in placePublic relationsEconomic growthPsychologyGerontologySociologyPolitical scienceMedicineEconomicsSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article compares and contrasts the characteristics of 3 models of housing and services for older adults, cohousing, Naturally Occurring Retirement Community Supportive Services Program, and villages, and links them to the domains of the age-friendly communities (AFCs) framework, specifically (a) services, supports, and information; (b) respect, inclusion, and diversity; (c) social and civic participation; and (d) affordability. We discuss key barriers and challenges of these models with respect to the AFC domains, as well as implementation and sustainability. Consideration of these models in age-friendly housing policy and practice could help expand and diversify the choices in the housing and services continuum. This aligns with AFC's emphasis on the need for housing and services responsive to older adults' diverse health and social needs, provides options that balance autonomy, choice, and support, and emphasizes older adults' participation and involvement in tailoring these options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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