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Enregistrement W3187973817 · doi:10.1016/s2542-5196(21)00172-8

Changes in food purchases after the Chilean policies on food labelling, marketing, and sales in schools: a before and after study

2021· article· en· W3187973817 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Planetary Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institutes of HealthInternational Development Research CentreBloomberg PhilanthropiesBloomberg Family Foundation
Mots-clésCalorieSaturated fatPer capitaAdded sugarSugarCounterfactual thinkingProduct (mathematics)Food scienceBusinessAgricultural economicsEconomicsEnvironmental healthMedicineMathematicsBiologyPopulationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In 2016, Chile implemented a unique law mandating front-of-package warning labels, restricting marketing, and banning school sales for products high in calories, sodium, sugar, or saturated fat. We aimed to examine changes in the calorie, sugar, sodium, and saturated fat content of food and beverage purchases after the first phase of implementation of this law. METHODS: This before and after study used longitudinal data on food and beverage purchases from 2381 Chilean households from Jan 1, 2015, to Dec 31, 2017. Nutrition facts panel data from food and beverage packages were linked to household purchases at the product level using barcode, brand name, and product description. Nutritionists reviewed each product for nutritional accuracy and categorised it as high-in if it contained added sugar, sodium, or saturated fat and exceeded phase 1 nutrient or calorie thresholds, and thus was subject to the labelling, marketing, and school regulations. Using fixed-effects models, we examined the mean nutrient content (overall calories, sugar, saturated fat, and sodium) of purchases in the post-policy period compared to a counterfactual scenario based on pre-policy trends. FINDINGS: Compared with the counterfactual scenario, overall calories purchased declined by 16·4 kcal/capita/day (95% CI -27·3 to -5·6; p=0·0031) or 3·5%. Overall sugar declined by 11·5 kcal/capita/day (-14·6 to -8·4; p<0·0001) or 10·2%, and saturated fat declined by 2·2 kcal/capita/day (-3·8 to -0·5; p=0·0097) or 3·9%. The sodium content of overall purchases declined by 27·7 mg/capita/day (-46·3 to -9·1; p=0·0035) or 4·7%. Declines from high-in purchases drove these results with some offset by increases in not-high-in purchases. Among high-in purchases, relative to the counterfactual scenario, there were notable declines of 23·8% in calories purchased (-49·4 kcal/capita/day, 95% CI -55·1 to -43·7; p<0·0001), 36·7% in sodium purchased (-96·6 mg/capita/day,-105·3 to -87·8; p<0·0001), and 26·7% in sugar purchased (-20·7 kcal/capita/day, -23·4 to -18·1; p<0·0001). INTERPRETATION: The Chilean phase 1 law of food labelling and advertising policies were associated with reduced high-in purchases, leading to declines in purchased nutrients of concern. Greater changes might reasonably be anticipated after the implementation of phases 2 and 3. FUNDING: Bloomberg Philanthropies, International Development Research Center, and Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development of the National Institutes of Health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,801

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle