Exome survey of individuals affected by <scp>VATER</scp>/<scp>VACTERL</scp> with renal phenotypes identifies phenocopies and novel candidate genes
Notice bibliographique
Résumé
The acronym VATER/VACTERL refers to the rare nonrandom association of the following component features (CFs): vertebral defects (V), anorectal malformations (ARM) (A), cardiac anomalies (C), tracheoesophageal fistula with or without esophageal atresia (TE), renal malformations (R), and limb anomalies (L). For the clinical diagnosis, the presence of at least three CFs is required, individuals presenting with only two CFs have been categorized as VATER/VACTERL-like. The majority of VATER/VACTERL individuals displays a renal phenotype. Hitherto, variants in FGF8, FOXF1, HOXD13, LPP, TRAP1, PTEN, and ZIC3 have been associated with the VATER/VACTERL association; however, large-scale re-sequencing could only confirm TRAP1 and ZIC3 as VATER/VACTERL disease genes, both associated with a renal phenotype. In this study, we performed exome sequencing in 21 individuals and their families with a renal VATER/VACTERL or VATER/VACTERL-like phenotype to identify potentially novel genetic causes. Exome analysis identified biallelic and X-chromosomal hemizygous potentially pathogenic variants in six individuals (29%) in B9D1, FREM1, ZNF157, SP8, ACOT9, and TTLL11, respectively. The online tool GeneMatcher revealed another individual with a variant in ZNF157. Our study suggests six biallelic and X-chromosomal hemizygous VATER/VACTERL disease genes implicating all six genes in the expression of human renal malformations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».