Advancing Social Equity in and Through Marine Conservation
Notice bibliographique
Résumé
Substantial efforts and investments are being made to increase the scale and improve the effectiveness of marine conservation globally. Though it is mandated by international law and central to conservation policy, less attention has been given to how to operationalize social equity in and through the pursuit of marine conservation. In this article, we aim to bring greater attention to this topic through reviewing how social equity can be better integrated in marine conservation policy and practice. Advancing social equity in marine conservation requires directing attention to: recognition through acknowledgment and respect for diverse peoples and perspectives; fair distribution of impacts through maximizing benefits and minimizing burdens; procedures through fostering participation in decision-making and good governance; management through championing and supporting local involvement and leadership; the environment through ensuring the efficacy of conservation actions and adequacy of management to ensure benefits to nature and people; and the structural barriers to and institutional roots of inequity in conservation. We then discuss the role of various conservation organizations in advancing social equity in marine conservation and identify the capacities these organizations need to build. We urge the marine conservation community, including governments, non-governmental organizations and donors, to commit to the pursuit of socially equitable conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,049 |
| Communication savante | 0,012 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».