Cognitive Dysfunction of Pregnant Women with Gestational Diabetes Mellitus in Perinatal Period
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. To explore whether pregnant women with gestational diabetes mellitus (GDM) had cognitive impairment and assess cognitive function in normal pregnant women. Methods. A total of 75 consecutive women diagnosed with GDM (GDM group), 70 normal pregnant women (NP group) without diabetes and matched for age, and 51 female volunteers (CG group) with the similar age level, normal blood glucose, and nonpregnancy were included in the study. For the assessment of cognitive functions, Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was performed. Venous blood samples were collected to measure blood glucose, glycated hemoglobin (HbA1c), methylglyoxal (MGO), beta amyloid (Aβ), and tau protein. Results. The score of MoCA of GDM was lowest, and the score of the NP group was lower than volunteers ( P < 0.05 ). The incidence of cognitive dysfunction increased significantly in the GDM group with statistical significance ( P < 0.05 ). The levels of tau and MGO in the GDM group were significantly less than those in the NP and CG groups, and Aβ in the GDM group was significantly more than that in the NP and CG groups ( P < 0.05 ), but the differences between NP and CG groups were not statistically significant ( P < 0.05 ). Conclusion. The pregnant women with GDM showed a significant decline in cognitive function, and the normal pregnant women also showed a decline in cognitive function which is very light.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».