Bone morphogenetic protein 2 upregulates SERPINE2 expression through noncanonical SMAD2/3 and p38 MAPK signaling pathways in human granulosa‐lutein cells
Notice bibliographique
Résumé
Serine protease inhibitor-E2 (SERPINE2) is highly expressed in the granulosa cells of growing follicles and the dynamic changes in SERPINE2 expression are correlated with follicular development and ovulation in several mammals, including mice, cattle, sheep, and humans. Bone morphogenetic proteins (BMPs) and their functional receptors are extensively expressed in the ovary and play critical roles in the regulation of ovarian folliculogenesis and luteal function. To date, whether BMPs regulate the expression of SERPINE2 during human follicular development remains to be elucidated. The aim of this study was to investigate the effects of BMPs on the regulation of SERPINE2 expression (a major regulator of plasminogen activators [PA]) and the underlying mechanisms using primary and immortalized human granulosa-lutein (hGL) cells. Our results demonstrated that these BMPs (BMP2, BMP4, BMP6, BMP7, and BMP15) induced differential upregulation of SERPINE2 expression. In this regard, BMP2 is the major modulator that has the best cellular activity, which further decreased the production of urokinase PA and tissue PA in hGL cells. In addition to canonical SMAD1/5/8 signaling, BMP2 also activates noncanonical SMAD2/3 and p38 mitogen-activated protein kinase (MAPK) signaling. Using two inhibition approaches (kinase receptor inhibitors and siRNA-mediated knockdown), we found that SMAD2/3-SMAD4 and p38 MAPK, but not SMAD1/5/8 signaling, was involved in the BMP2-induced upregulation of SERPINE2 expression via activin receptor-like kinase 3. These findings deepen our understanding of the differential effect of BMPs in regulating follicular function and provide new insights of the molecular mechanisms by which BMP2 regulates the expression of SERPINE2 in human granulosa cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».