Reserve Accumulation Is Prioritized Over Growth Following Single or Combined Injuries in Three Common North American Urban Tree Species
Notice bibliographique
Résumé
Trees that grow in urban areas are confronted with a wide variety of stresses that undermine their long-term survival. These include mechanical damage to the crown, root reduction and stem injury, all of which remove significant parts of plant tissues. The single or combined effects of these stresses generate a complex array of growth and ecophysiological responses that are hard to predict. Here we evaluated the effects of different individual and combined damage on the dynamics of non-structural carbohydrates (NSC, low weight sugars plus starch) concentration and new tissue growth (diameter increment) in young trees. We hypothesized that (i) tissue damage will induce larger reductions in diameter growth than in NSC concentrations and (ii) combinations of stress treatments that minimally alter the “functional equilibrium” (e.g., similar reductions of leaf and root area) would have the least impact on NSC concentrations (although not on growth) helping to maintain tree health and integrity. To test these hypotheses, we set up a manipulative field experiment with 10-year-old trees of common urban species ( Celtis occidentalis, Fraxinus pennsylvanica , and Tilia cordata ). These trees were treated with a complete array of mechanical damage combinations at different levels of intensity (i.e., three levels of defoliation and root reduction, and two levels of stem damage). We found that tree growth declined in relation to the total amount of stress inflicted on the trees, i.e., when the combined highest level of stress was applied, but NSC concentrations were either not affected or, in some cases, increased with an increasing level of stress. We did not find a consistent response in concentration of reserves in relation to the combined stress treatments. Therefore, trees appear to reach a new “functional equilibrium” that allows them to adjust their levels of carbohydrate reserves, especially in stems and roots, to meet their metabolic demand under stressful situations. Our results provide a unique insight into the carbon economy of trees facing multiple urban stress conditions in order to better predict long-term tree performance and vitality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».