Three-Dimensional Insights into Interfacial Segregation at the Atomic Scale in a Nanocrystalline Glass-Ceramic
Notice bibliographique
Résumé
The distribution of dopant atoms plays a key role in the effectiveness of doping, thereby requiring delicate characterizations. In this study, we found that energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDX) and electron energy loss spectroscopy (EELS) techniques in scanning transmission electron microscopy (STEM) were not adequate to reveal the distribution of yttrium and the chemical composition of the ZrO 2 /SiO 2 heterophase interface in an yttrium-doped ZrO 2 –SiO 2 nanocrystalline glass-ceramic. Atom probe tomography (APT) is rarely utilized to characterize ceramics due to some inherent difficulties. However, we successfully revealed the three-dimensional distribution of ZrO 2 nanocrystallites and SiO 2 matrix at the atomic scale with APT under optimized and well-controlled conditions. We also found that the ZrO 2 nanocrystallites had a special core–shell structure, with a thin Zr/Si interfacial layer as a shell and a ZrO 2 solid solution as a core. Yttrium dopants showed interfacial segregation at both ZrO 2 grain boundaries and the ZrO 2 /SiO 2 heterophase interfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».