Associations between socio-demographics, nutrition knowledge, nutrition competencies and attitudes in community-dwelling older adults in Singapore: Findings from the SHIELD study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Nutrition literacy refers to an individual’s knowledge, motivation and competencies to access, process, and understand nutrition information to make nutrition-related decisions. It is known to influence dietary habits of older adults. This cross-sectional study was designed to: (1) understand the nutrition knowledge, competencies and attitudes of community-dwelling older adults in Singapore (2) examine the differences between their nutrition knowledge, and socio-demographic factors, competencies and attitudes, and (3) identify factors associated with better nutrition knowledge in community-dwelling older adults in Singapore. Methods 400 (183 males and 217 females) nourished community-dwelling older adults aged 65 years and above took part in this study. Malnutrition Universal Screening Tool (MUST) was used to determine individuals who were at low risk of undernutrition. Nutrition knowledge, competencies, attitudes and sources of nutrition information were measured using a locally developed scale. Nutrition knowledge scores were summed to form the Nutrition Knowledge Index (NKI). Associations between NKI, competencies, attitudes and socio-demographic variables were examined using Chi-square and Fisher’s Exact tests. Factors associated with NKI were determined using a stepwise regression model with resampling based methods for model averaging. Results Bivariate analyses found significant differences in NKI scores for gender, monthly household earnings, type of housing, the self-reported ability to seek and understand nutrition information and having access to help from family/friends. Females had higher NKI scores compared to males ( p < 0.001). Compared to females, more males left food decisions to others ( p < 0.001), and fewer males reported consuming home cooked food ( p = 0.016). Differences in educational level were found for competencies like the self-reported ability to seek ( p < 0.001) and verify nutrition information ( p < 0.001). Stepwise regression analysis showed that being female, Chinese, self-reported ability to understand nutrition information and having access to help from family/friends were associated with higher NKI scores. Conclusions Our study revealed that nutrition knowledge of older males in Singapore was lower than females and more left food decisions to others. Nutrition education programs could be targeted at both the older male and their caregivers. Trial Registration This study was registered on 7 August 2017 at clinicaltrials.gov (ref. NCT03240952).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».