Effect of Total Starch and Resistant Starch in Commercial Extruded Dog Foods on Gastric Emptying in Non-Racing Sled Dogs
Notice bibliographique
Résumé
Gastric emptying rate (GER) may impact diabetes and obesity in humans and could provide a method to reduce canine weight gain. Starch, the most common source of carbohydrates (CHOs) in pet food, is classified as rapidly or slowly digestible, or resistant to digestion. This study investigated starch source effects in commercial extruded dog foods on the GER of 11 healthy adult Siberian Huskies (5.63±0.72 years; mean±SEM). Test diets were classified as traditional, grain-free, whole-grain, and vegan. Dogs received each diet once, a glucose control twice, and acetaminophen (Ac) as a marker for GER in a randomized, partially-replicated, 6x6 Latin square design. Pre- and post-prandial blood samples were collected at 16 timepoints from -15 to 480 minutes. Serum Ac concentrations were assessed via standard spectrophotometric assays and fitted with a mathematical model to estimate parameters of GER. Data was analyzed using a repeated measures ANOVA, followed by a Tukey-Kramer post-hoc test when significant (p<0.05). More total emptying (p= 0.0430) occurred at faster rate (p=0.0668) in dogs fed the grain-free diet, which contained the lowest total starch (34.03 ± 0.23%) and highest resistant starch (0.52 ± 0.007%). This research may benefit future diet formulations to reduce the prevalence of canine weight gain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».