Developing Partnerships to Acquire Impact: The Role of Three Regional Centres’ Capacity Building Efforts for ODL Adoption in the Emerging World
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Partnerships are central to the awareness, implementation and development of open and distance learning (ODL). It is an attribute that is distinct in the higher education sector, where ODL has made a large footprint by dispelling the notion that university enrolment is reserved for a narrow and elite demographic. The Commonwealth of Learning (COL) operates to advance the uptake of ODL amongst the 54 member states of the Commonwealth. COL leverages its work through various channels, and the COL Regional Centres play a pivotal role as partners to COL and, in turn, to acquire new partners that may benefit from COL’s technical expertise. The Regional Centres, strategically located across the Commonwealth, engage primarily in capacity building for ODL. Their constituents include governments, institutions, and individual learners. This paper explores the role of COL Regional Centres to grow existing partnerships and to form new ones in the pursuit of ODL expansion. The formation of partnerships is understudied in the ODL space, yet it has been pivotal in augmenting the visibility and importance of ODL around the world. Drawing on data from an evaluation of three COL Regional Centres conducted at the end of 2019, and reporting on follow-up activities to the mid-point of 2021, this paper highlights how the RCs are achieving their mandate to engage partners and, in the process, have achieved short- and long-term outcomes since 2018. Findings provide insight into the effectiveness of RC activities, relative to the number of institutions and individuals reached, complemented with inputs from RC stakeholders, mostly comprised of RC staff. Recommendations are offered, with the paper positing that the role of the Regional Centres should continue and expand to other areas of the Commonwealth premised on their ability to build and sustain partnerships through capacity building efforts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle