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Enregistrement W3188124183 · doi:10.1016/j.lfs.2021.119818

A common language for Gulf War Illness (GWI) research studies: GWI common data elements

2021· article· en· W3188124183 sur OpenAlexaff
Devra Cohen, Kimberly Sullivan, Rebecca B. McNeil, Nancy G. Klimas, Wes Ashford, Alison C. Bested, James Bunker, Amanpreet Cheema, Dane B. Cook, Jeffrey Cournoyer, Travis J. A. Craddock, Julia A. Golier, Anthony Hardie, Drew A. Helmer, Jacob B. Lindheimer, Patricia Janulewicz Lloyd, Kathleen Kerr, Maxine Krengel, Shree Nadkarni, Shannon M. Nugent, Bonnie Paris, Matthew J. Reinhard, Peter D. Rumm, Aaron Schneiderman, Kellie J. Sims, Lea Steele, Laila Abdullah, Maria Abreu, Mohamed Abu-Donia, Kristina Aenlle, Jimmy Arocho, Elizabeth Balbin, James N. Baraniuk, Karen Block, Michelle L. Block, Bryann B. DeBeer, Brian Engdahl, Nikolay M. Filipov, Mary A Fletcher, V. F. Kalasinsky, Efi Kokkotou, Kristy B. Lidie, Deborah Little, William Loging, Marianna Morris, Lubov Nathanson, Montra Denise Nichols, Giulio Maria Pasinetti, Dikoma C. Shungu, Paula A. Faria Waziry, Jon VanLeeuwen, Jarred Younger

Notice bibliographique

RevueLife Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCongressionally Directed Medical Research ProgramsNational Institute of Neurological Disorders and StrokeOffice of Research and DevelopmentCenters for Disease Control and PreventionNational Institute of Environmental Health SciencesU.S. Department of Veterans AffairsU.S. Department of Defense
Mots-clésMedicineVeterans AffairsChronic fatigue syndromeData collectionMedical educationFamily medicinePsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil0,662

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,275
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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