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Enregistrement W3188137732 · doi:10.1002/cpp.2658

Does treatment preference affect outcome in a randomized trial of a mindfulness intervention versus cognitive behaviour therapy for social anxiety disorder?

2021· article· en· W3188137732 sur OpenAlexafffund
Diana Koszycki, Jessica Ilton, Amelia Dowell, Jacques Bradwejn

Notice bibliographique

RevueClinical Psychology & Psychotherapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut du Savoir MontfortUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesInstitut du savoir Montfort-RechercheOntario Mental Health Foundation
Mots-clésMindfulnessRandomized controlled trialPsychologyClinical psychologyPsychological interventionPsychosocialAnxietyAffect (linguistics)Intervention (counseling)PreferenceSocial anxietyPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research suggests that treatment preference may affect outcome of randomized clinical trials, but few studies have assessed treatment preference in trials comparing different types of psychosocial interventions. This study used secondary data analysis to evaluate the impact of treatment preference in a randomized trial of a mindfulness-based intervention adapted for social anxiety disorder (MBI-SAD) versus cognitive behaviour group therapy (CBGT). Ninety-seven participants who met DSM-5 criteria for SAD were randomized. Prior to randomization, twice as many participants expressed a preference for the MBI-SAD over CBGT. However, being allocated or not to one's preferred treatment had no impact on treatment response. Additionally, with the exception of perception of treatment credibility, treatment matching had no impact on treatment-related variables, including treatment initiation, session attendance, homework compliance, satisfaction with treatment and perception that treatment met expectations. In sum, despite the greater preference for the mindfulness intervention in this sample of participants with SAD, we found little evidence of preference effects on our study outcomes. Findings should be viewed as preliminary and require replication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,233
Tête enseignante GPT0,530
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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