Ontario Dentists' Practice of Sedation and General Anesthesia: Barriers to Access and Use.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To investigate, among Ontario dentists, (1) self-reported barriers to access to sedation and general anesthesia (GA) services and (2) their current use of sedation and GA. METHODS: Of Ontario dentists practising, 3001 were randomly selected to complete a 16-question survey by mail or online in 2011. Mixed analysis of variance (ANOVA) followed by independent-sample t tests or 1-way ANOVA evaluated the relation between dentists' views and demographic variables including sex, clinical experience and size of primary practice. RESULTS: Of the participants (n = 1076; 37.9% response rate), 69.7% were male, 84.4% were general practitioners, mean time in practice was 20.6 years (0.5-42 years) and 42.2% were in cities of over 500 000 people. Most dentists (60.2%) provided anesthesia services, although 38.2% indicated lack of training and the belief that there is no patient demand (25.3%) as reasons not to use anesthesia in their offices. Nitrous oxide was used 17.5% of the time for all dental procedures except implants. Barriers to referral of patients for anesthesia services included high costs associated with sedation/GA (72.2%) and patient fear of anesthesia (33.5%). CONCLUSION: This study identified a perceived lack of patient demand, lack of dentist training, high costs of sedation/GA and patient fear of sedation/GA as primary barriers to use of sedation/GA in Ontario dental practices. The use of various anesthesia modalities is diverse, with 60.2% of dentists providing sedation/GA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».