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Enregistrement W3188155770 · doi:10.1016/j.critrevonc.2021.103430

Prognostic and therapeutic value of somatic mutations in diffuse large B-cell lymphoma: A systematic review

2021· review· en· W3188155770 sur OpenAlexaff
María López-Santillán, Elixabet López-López, Paula Álvarez‐González, Garazi Martínez, Javier Arzuaga‐Méndez, Irune Ruiz-Díaz, Isabel Guerra‐Merino, Ángela Gutiérrez-Camino, Idoia Martín‐Guerrero

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Oncology/Hematology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesEusko Jaurlaritza
Mots-clésOncologyDiffuse large B-cell lymphomaLymphomaMedicineInternal medicineDiseaseClinical trialGermline mutationAggressive lymphomaMutationBioinformaticsRituximabBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL), the most common type of Non-Hodgkin lymphoma (NHL), is a highly heterogeneous and aggressive disease. Regardless of this heterogeneity, all patients receive the same first-line therapy, which fails in 30-40 % of patients, who are either refractory or relapse after remission. With the aim of stratifying patients to improve treatment outcome, different clinical and genetic biomarkers have been studied. The present systematic review aimed to identify somatic mutations that could serve as prognosis biomarkers or as therapeutic target mutations in DLBCL. Regarding their role as prognostic markers, mutations in CD58 and TP53 seem the most promising predictors of poor outcome although the combination of different alterations and other prognostic factors could be a more powerful strategy. On the other hand, different approaches regarding targeted therapy have been proposed. Therefore, mutational analysis could help guide treatment choice in DLBCL yet further studies and clinical trials are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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