Hydrochar: A Review on Its Production Technologies and Applications
Notice bibliographique
Résumé
Recently, due to the escalating usage of non-renewable fossil fuels such as coal, natural gas and petroleum coke in electricity and power generation, and associated issues with pollution and global warming, more attention is being paid to finding alternative renewable fuel sources. Thermochemical and hydrothermal conversion processes have been used to produce biochar and hydrochar, respectively, from waste renewable biomass. Char produced from the thermochemical and hydrothermal decomposition of biomass is considered an environmentally friendly replacement for solid hydrocarbon materials such as coal and petroleum coke. Unlike thermochemically derived biochar, hydrochar has received little attention due to the lack of literature on its production technologies, physicochemical characterization, and applications. This review paper aims to fulfill these objectives and fill the knowledge gaps in the literature relating to hydrochar. Therefore, this review discusses the most recent studies on hydrochar characteristics, reaction mechanisms for char production technology such as hydrothermal carbonization, as well as hydrochar activation and functionalization. In addition, the applications of hydrochar, mainly in the fields of agriculture, pollutant adsorption, catalyst support, bioenergy, carbon sequestration, and electrochemistry are reviewed. With advancements in hydrothermal technologies and other environmentally friendly conversion technologies, hydrochar appears to be an appealing bioresource for a wide variety of energy, environmental, industrial, and commercial applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».