Satellites around Milky Way Analogs: Tension in the Number and Fraction of Quiescent Satellites Seen in Observations versus Simulations
Notice bibliographique
Résumé
We compare the star-forming properties of satellites around Milky Way (MW) analogs from the Stage II release of the Satellites Around Galactic Analogs Survey (SAGA-ii) to those from the APOSTLE and Auriga cosmological zoom-in simulation suites. We use archival GALEX UV imaging as a star formation indicator for the SAGA-ii sample and derive star formation rates (SFRs) to compare with those from APOSTLE and Auriga. We compare our detection rates from the NUV and FUV bands to the SAGA-ii Hα detections and find that they are broadly consistent with over 85% of observed satellites detected in all three tracers. We apply the same spatial selection criteria used around SAGA-ii hosts to select satellites around the MW-like hosts in APOSTLE and Auriga. We find very good overall agreement in the derived SFRs for the star-forming satellites as well as the number of star-forming satellites per host in observed and simulated samples. However, the number and fraction of quenched satellites in the SAGA-ii sample are significantly lower than those in APOSTLE and Auriga below a stellar mass of M ∗ ∼ 108 M o ̇, even when the SAGA-ii incompleteness and interloper corrections are included. This discrepancy is robust with respect to the resolution of the simulations and persists when alternative star formation tracers are employed. We posit that this disagreement is not readily explained by vagaries in the observed or simulated samples considered here, suggesting a genuine discrepancy that may inform the physics of satellite populations around MW analogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».