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Enregistrement W3188208961 · doi:10.1186/s12981-021-00368-6

Association between Veterans Aging Cohort Study (VACS) index and neurocognitive function among people living with HIV–a cross sectional study in coastal South India

2021· article· en· W3188208961 sur OpenAlexaboutno aff
Archana Ganapathy, Basavaprabhu Achappa, Vaman Kulkarni, Deepak Madi, Ramesh Holla, Priya Rathi, Soundarya Mahalingam, Nikhil Victor Dsouza

Notice bibliographique

RevueAIDS Research and Therapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndian Council of Medical Research
Mots-clésNeurocognitiveMedicineCohortMulticenter AIDS Cohort StudyConfoundingHuman immunodeficiency virus (HIV)Cohort studyCross-sectional studyGerontologyInternal medicineCognitionAntiretroviral therapyPsychiatryPathologyImmunologyViral load

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: HIV is an infectious disease affecting 36.7 million people worldwide. In recent times, Antiretroviral Therapy (ART) has become accessible to the majority of People Living with HIV (PLHIV) and this has transformed the course of infection to one that is chronic, characterized by fewer diseases pathognomonic of AIDS. In view of this, there is a pressing need for better markers, apart from the routine HIV indicators, to detect comorbidities such as Neurocognitive Impairment (NCI). The aim of this study was to find out the association between Veterans Aging Cohort Study (VACS) index and Neurocognitive function in HIV positive patients. METHODS: In our study, we included 97 HIV positive patients and their Neurocognitive function was assessed using a combination of Montreal Cognitive Assessment and Grooved Pegboard Test, while VACS index was calculated using the most recent laboratory values. Binomial Logistics Regression analyses, adjusting for potential confounding variables, was performed to determine the association between VACS score and Neurocognitive Impairment. RESULTS: We found that a higher VACS Index was associated with global and domain-wise Neurocognitive impairment (p < 0.01), specifically in the domains of attention (p < 0.01) and fine motor skills (p = 0.01). Our study also showed that among all the VACS components, older age (p = 0.02) and lower hemoglobin (p < 0.01) values were associated with global NCI. After plotting an ROC curve, a VACS cut-off score of 11.00 was identified as it had good sensitivity (87.0%) and specificity (71.4%) in identifying Global NCI. CONCLUSION: Our findings extend prior research on the use of VACS Index to predict global and domain-wise NCI in HIV-positive patients. However, further research with more comprehensive neurocognitive testing is required in our setting before VACS Index can be used as a tool to screen for neurocognitive dysfunction among PLHIV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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