High‐Intensity Interval Training for Knee Osteoarthritis: A Pilot Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess the feasibility and changes in outcomes of a 12‐week high‐intensity interval training (HIIT) program in individuals with symptomatic knee osteoarthritis (OA). Methods The single‐arm trial included 29 participants (mean ± SD age 63 ± 7 years; 66% women; 66% obese). Measures of participant flow, adherence, and tolerability were collected. Pain, function, and balance were assessed at baseline, 6 weeks, and 12 weeks using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, 20‐m fast‐paced walk test, 30‐second chair‐stand test, stair‐climb test, timed up and go test, and single leg stance. Cardiorespiratory fitness, strength, and body composition were evaluated using peak oxygen consumption (VO 2 peak), isometric knee extensor/flexor strength, and dual‐energy x‐ray absorptiometry, respectively. HIIT was completed two times/week (cycling or treadmill) and consisted of 10 repetitions of 1‐minute bouts at 90% VO 2 peak, with 1‐minute rest periods. Separate multivariable‐adjusted linear mixed models were fit for each outcome with fixed effects of time, age, sex, body mass index, and random effects of baseline values to estimate mean changes and 95% confidence intervals (CIs) between baseline and 12‐week assessments. Results Recruitment aligned with the anticipated enrollment rate, adherence was 70%, and no adverse events were reported. At 12 weeks, improvements were observed for most outcomes, with notable mean changes for the 20‐m fast‐paced walk (−1.13 [95% CI −1.61 to −0.64] seconds), 30‐second chair‐stand (2.6 [1.8‐3.4] stands), and VO 2 peak (0.14 [0.03‐0.24] liters/minute). Conclusion In this 12‐week pilot study, HIIT improved multiple aspects of health in individuals with knee OA; larger studies are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle