Influenza Vaccination for the Prevention of Cardiovascular Disease in the Americas: Consensus document of the Inter-American Society of Cardiology and the Word Heart Federation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiovascular mortality is decreasing but remains the leading cause of death world-wide. Respiratory infections such as influenza significantly contribute to morbidity and mortality in patients with cardiovascular disease. Despite of proven benefits, influenza vaccination is not fully implemented, especially in Latin America. Objective: The aim was to develop a regional consensus with recommendations regarding influenza vaccination and cardiovascular disease. Methods: A multidisciplinary team composed by experts in the management and prevention of cardiovascular disease from the Americas, convened by the Inter-American Society of Cardiology (IASC) and the World Heart Federation (WHF), participated in the process and the formulation of statements. The modified RAND/UCLA methodology was used. This document was supported by a grant from the WHF. Results: An extensive literature search was divided into seven questions, and a total of 23 conclusions and 29 recommendations were achieved. There was no disagreement among experts in the conclusions or recommendations. Conclusions: There is a strong correlation between influenza and cardiovascular events. Influenza vaccination is not only safe and a proven strategy to reduce cardiovascular events, but it is also cost saving. We found several barriers for its global implementation and potential strategies to overcome them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».