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Enregistrement W3188276799 · doi:10.1007/s12144-021-02081-z

The neural basis of Tetris gameplay: implicating the role of visuospatial processing

2021· article· en· W3188276799 sur OpenAlexfundno aff
Thomas Ågren, Johanna M. Hoppe, Laura Singh, Emily A. Holmes, Jörgen Rosén

Notice bibliographique

RevueCurrent Psychology · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCreativity in Education and Neuroscience
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRiksbankens JubileumsfondAFA FörsäkringSwedish Collegium for Advanced StudyLupina FoundationSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungOak FoundationUppsala UniversitetVetenskapsrådetNational Science Foundation
Mots-clésPsychologyMental rotationMental imageDysfunctional familyCognitive psychologyFunctional magnetic resonance imagingVideo gameBrain activity and meditationMotor imageryTypically developingPsychological interventionMental representationCognitionDevelopmental psychologyNeuroscienceBrain–computer interfaceElectroencephalographyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Tetris is not only a widely used entertaining computer game, but has been used as a component in emerging psychological interventions targeting dysfunctional mental imagery, e.g., intrusive memories and imagery-based cravings. However, little is known about the neurobiological mechanisms underlying these interventions. Tetris gameplay has been hypothesized to disrupt dysfunctional mental imagery (e.g., imagery-based intrusive memories of adverse events) and cravings (e.g., substance use) by taxing visuospatial working memory. In line with this, the present study aimed to characterize brain areas involved in the visuospatial aspects of Tetris gameplay, by controlling for motor activity (button presses) and using gameplay instructions emphasizing mental rotation. Participants (N = 28) received mental rotation instructions and thereafter either played Tetris, or only pressed buttons as if playing Tetris (motor activity), while undergoing functional magnetic resonance imaging. Tetris gameplay (when using mental rotation instructions and controlling for motor activity) robustly activated brain areas located in the ventral and dorsal stream, with maximum peak activation in the inferior and mid temporal gyrus. To the best of our knowledge, this is the first study to characterize brain areas specifically associated with the visuospatial aspects of Tetris gameplay, by controlling for motor activity and when using mental rotation instructions. Results demonstrate that engaging in Tetris gameplay recruits an extensive brain circuitry previously tied to visuospatial processing. Thus, findings are consistent with the use of Tetris as an imagery-competing task as one of several components of emerging interventions targeting dysfunctional mental imagery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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