MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3188311600 · doi:10.1016/j.jsxm.2021.06.020

Development and Validation of the Satisfaction Survey for Inflatable Penile Implant (SSIPI)

2021· article· en· W3188311600 sur OpenAlexaff
Carolyn A. Salter, Philip Vu Bach, Lawrence C. Jenkins, Nelson Bennett, Faysal A. Yafi, Farouk el Khatib, Elizabeth Schofield, Nicole Benfante, Stanley E. Althof, Christian J. Nelson, John P. Mulhall

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteSexual Medicine Society of North America
Mots-clésDiscriminant validityCronbach's alphaIntraclass correlationConfirmatory factor analysisPatient satisfactionConvergent validityMedicineErectile dysfunctionPhysical therapyReliability (semiconductor)PsychologyClinical psychologyPsychometricsSurgeryInternal consistencyStatisticsStructural equation modelingMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: No validated English language patient-reported outcome (PRO) currently exists that assesses satisfaction with inflatable penile prosthesis (IPP). Satisfaction data have been largely based primarily on surgeon assessment of patients or using questionnaires that have not been designed for this purpose. AIM: To develop an English-language validated PRO that assesses patient satisfaction after IPP surgery. METHODS: Initially, a literature review and discussions with experts defined domains important to IPP satisfaction (pain, appearance, function, overall satisfaction). The initial 35-item Satisfaction Survey for Inflatable Penile Implant (SSIPI) was developed. Cognitive interviews were then performed with IPP patients (n = 12) to gain feedback on the SSIPI domains and items. These data were used to modify SSIPI with the addition of 2 questions for a final item number of 37. Patients from 4 centers, who were between 6 months and 5 years after IPP, were administered the questionnaire through RedCap. Reliability statistics and content analysis were used to winnow questions to yield the final 16-item version of the SSIPI. Internal consistency was assessed via Cronbach's alpha and item-total correlation. Test-retest reliability was assessed via intraclass correlation coefficients using baseline and 2-week data. For convergent validity, the Erectile Dysfunction Inventory of Treatment Satisfaction and the Self-Esteem and Relationship (SEAR) questionnaire were used. For discriminant validity, the International Prostate Symptom Score (IPSS) was used. Confirmatory factor analysis was used to assess the factor structure of the SSIPI. OUTCOMES: Internal consistency, test-retest reliability, convergent and discriminant validity, and confirmatory factor analysis were assessed. RESULTS: 118 men were surveyed. Mean age was 66.8 ± 9.5 years. The 16-item SSIPI showed high internal consistency with an overall Cronbach's Alpha of 0.97 (domains 0.85-0.89). Item-total correlations for individual items to subscales ranged from 0.60 to 0.91. The overall test-retest reliability was 0.94 (domains 0.87-0.93). Erectile Dysfunction Inventory of Treatment Satisfaction and Self-Esteem and Relationship had correlations of 0.84 overall (domains 0.57-0.79) and 0.47 overall (domains 0.34-0.44), respectively. International Prostate Symptom Score (discriminant validity) had correlations of -0.29 overall (domains -0.17 to -0.31). CLINICAL IMPLICATIONS: SSIPI is the first English-language validated IPP satisfaction PRO. This will enable clinicians to collect satisfaction data in a standardized way. STRENGTHS AND LIMITATIONS: As strengths we have used a rigorous psychometric process and have no industry sponsorship. Limitations include small numbers of specific subpopulations. CONCLUSION: The SSIPI has demonstrated robust psychometric properties. Salter CA, Bach PV, Jenkins L, et al. Development and Validation of the Satisfaction Survey for Inflatable Penile Implant (SSIPI). J Sex Med 2021;18:1641-1651.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Sexual MedicineMême sujetSexual function and dysfunction studiesTravaux en français237 207